Мы провели AI Bootcamp 2025 в Кемере (Анталья), где рассмотрели инновации MuleSoft в области искусственного интеллекта, новые подходы, которые он привносит в мир интеграции, и будущее агентных архитектур. В течение трёх дней участники были задействованы не только в теоретических сессиях, но и в интенсивной практической работе на основе реальных сценариев использования. Основным фокусом обучения стали Agentforce, MCP Connector и Topic Center, и мы на практике изучили, как эти технологии работают вместе с возможностями управления API, интеграции и автоматизации на платформе Anypoint.
Одной из тем, которым мы уделили наибольшее внимание на bootcamp, было превращение существующих API в безопасные, понятные и управляемые инструменты для ИИ-агентов. С помощью MCP Connector мы превратили API из разных систем в agent-ready инструменты и протестировали, как агенты могут обнаруживать и вызывать эти инструменты в правильном контексте. На воркшопе по обнаружению мошенничества мы прошли через реалистичные потоки данных, механизмы принятия решений и интеграции сервисов, добившись прироста точности на 25%. Эта работа показала преимущества — с точки зрения надёжности и аудируемости — работы ИИ-моделей через управляемые слои API вместо прямого доступа к корпоративным данным.
На сессиях Topic Center мы спроектировали темы, действия и рабочие процессы, которые можно использовать для Agentforce. Участники работали над сценариями, такими как классификация клиентских запросов, определение подходящего действия и запуск необходимых API-сервисов. Созданные действия были опубликованы в API Catalog, что сделало их повторно используемыми и обнаруживаемыми внутри организации. Таким образом, вместо разработки единственного ИИ-сценария мы на практике ощутили важность создания центрального пула возможностей агентов и API, которым могут совместно пользоваться разные команды.
На стороне платформы Anypoint мы также сосредоточились на том, как подход API-led connectivity можно использовать в ИИ-проектах. Мы оценили, как слои System, Process и Experience API могут быть расположены в агентных архитектурах, как ограничить доступ к чувствительным данным и как сделать наблюдаемыми операции с поддержкой ИИ. Мы увидели, что такие возможности, как API Manager, управление политиками, контроль доступа, ограничение частоты запросов и логирование, критически важны для безопасной работы ИИ-агентов в продакшене. Мы также на практических сценариях закрепили, как интеграции, построенные с помощью MuleSoft между ИИ-моделями, CRM, ERP, базами данных и внешними сервисами, создают более управляемые и масштабируемые структуры.
В конце программы каждый участник подготовил дорожную карту с сценариями использования и техническими шагами, которые он может реализовать в своей организации. В этих дорожных картах выделялись такие темы, как агенты обслуживания клиентов, автоматическое управление инцидентами, интеллектуальная обработка документов, обнаружение мошенничества, ассистенты поддержки сотрудников и мониторинг интеграционных операций с помощью ИИ. В отзывах участников было предложено более подробно рассмотреть на следующем bootcamp такие темы, как Agent Fabric, оркестрация нескольких агентов, безопасная коммуникация агентов и централизованное управление. AI Bootcamp 2025 стал продуктивным мероприятием, объединившим технические знания с практическим опытом и показавшим, как ИИ и интеграционные технологии вместе могут превращаться в реальную бизнес-ценность.
Итоги программы
Дня интенсивной практической программы
Прирост точности в обнаружении мошенничества
Ключевые технологии: Agentforce · MCP · Topic Center
Переиспользуемые и обнаруживаемые действия






